펀드매니저 / 증권 애널리스트

이미 미국 월스트리트에서는 펀드매니저의 70%가 펀드알고리즘 프로그램으로 되어있음. 
1초에 거래를 하는 속도와 시장 파악 자료 수집 속도, 분석력 등 사람보다 뛰어남. 
국내 금융권에서도 작년 한해에 5만여명이 일자리를 잃음, 향후로도 사람은 계속 필요 없어짐 


약사 

처방전을 넣으면 그 처방전 대로 약을 조제해주는 시스템이 나와있음. 
일반의약품도 환자의 증상들을 입력하면 그에 맞는 추천 약이 나옴. 
지금까지 수십만건의 조제중 잘못 나온적이 한번도 없음. 


버스, 택시 운전사 

무인 자동차 시스템으로 인해 사라짐. 
이미 구글에서 시험용으로 나온 무인자동차는 거의 상용화 단계, 다른 자동차 업체들도 모두 뛰어듬. 
1초에 인간보다 훨씬 많은 정보처리를 하므로 사람이 못보거나 판단하는 속도보다 빠르게 반응하여 사고도 적고 안전 운행이 가능함  


변호사 / 판사 

변호사의 가장 큰 업무가 법률, 판례등의 자료수급과 전략수립이였는데 
알고리즘 프로그램이 훨씬 뛰어남. 
그 프로그램대로 자신 스스로를 변호하는 시대가 옴. 그리고 그걸 판단하는 것은 판사가 아닌 인공지능이 함


물류, 운송업종 

이미 아마존의 창고에는 로봇들이 일하고 있고, 사람은 로봇이 가져다주는 제품을 포장만 함. 
포장하는 직업도 곧 사라짐. 
배달도 드론이나 무인자동차로 대체되기 때문에 물류 택배업종도 사라짐. 
업체들은 무인 트럭을 만들어 화물운송을 자동화 할 계획. 


비행기 파일럿 

60~70년대에 조종석에 항법사 등 5~6명이 탔었는데 현재는 이미 두명만으로 충분함. 
그 두명도 이,착륙 외에는 자동비행이 대신하고 있음. 
앞으로 파일럿은 한명으로 줄어들고 이후 완전 무인화 될 전망. 운송업종과 같은 길
미국의 무인 스텔스기 항공모함 이,착륙 시험은 이미 성공, 아마존 드론 택배 등 빠르게 투입중 


공장 생산직 

이미 대부분이 로봇이 제조하고 완전 무인화된 공장도 점점 많아짐.

앞으로는 더 필요없게 됨 (스마트 팩토리)


기자

이미 미국에서 스포츠 기사쓰는 알고리즘이 활약중. 
경기결과와 내용을 취합하여 퀄리티 높은 기사를 수백건씩 뽑아냄. 
캘리포니아의 지진 기사를 가장 빠르고 정확히 쓰는 것도 사람이 아닌 프로그램이 수행중.

기자는 아주 특별한 전문성과 저널리즘을 갖춘 극소수만 필요하게 됨 



세무사 

자료를 찾고 계산하는 등의 알고리즘도 이미 개발되었음. 프로그램이 사람보다 비교할 수 없을 만큼 정확하고 빠름



번역가 

지금도 대략적인 내용은 번역이 되지만, 앞으로 사투리나 속어등도 
충분히 번역 알고리즘이 매끄럽게 번역해내게 됨. 어떤 언어든 실시간 변역 가능
속도부터 사람과 비교 할 수 없음. 앞으로 언어적인 장벽이 파괴돼 여행도 쉬어짐


버스/기차/공항 시스템 

지금도 이미 사람 대신 ATM기계로 대부분 가능. 앞으로는 모든 시스템이 자동화 


그 밖에 단순 작업, 자료 취급 등의 

보험관리사, 단순 사무직, 서비스직종도 존폐의 위기에 놓임. 

위에 언급된 직업들은 가장 빠른 시간내에 없어질 대표적인 직업들이고, 이미 사라져가고 있는 직업도 많기 때문에 고용률이 전 세계적으로 늘어나기 힘듬. 

싼 인건비로 "세계의 공장"이라고 불리던 중국조차 폭스콘을 시작해서 로봇 자동화로 바꿔가는중.