오늘날 우리가 경험하고 있는 놀라운 인공지능 ​​응용 프로그램은 전체 인공지능 기술 중 빙산의 일각에 불과하며, 이미 구현된 인공지능뿐만 아니라 앞으로 실현 가능한 인공지능의 유형 유형까지 이해하게 되면, 인공지능 연구를 위한 비전을 더욱 확실히 제시할 수 있을 것으로 보인다. 인공지능의 유형은 대체로 기계가 인간의 기능을 모방하는 수준과 방식에 따라 결정될 수 있다.

인간의 생각과 반응을 모방하는 인공지능의 4가지 유형
 
인간처럼"생각"하고 "느끼는“ 능력을 갖는 인공지능은  다음과 같은 4가지 유형으로 구분되며, 일부는 이미 실현되어 있으나 일부는 아직 가상의 이론으로 존재하는 상태

 - 첫째, 반응형 기계(Reactive Machines): 극히 제한된 기능을 가진 가장 오래된 형태의 인공

   지능 시스템으로서, 서로 다른 종류의 자극에 반응하는 인간의 마음을 모방하지만 이전에

   얻은 경험을 기반으로 "학습"할 수 있는 능력은 없으므로 제한된 환경 또는 입력 조합에 자

   동 응답하는 용도로만 활용

 - 둘째, 제한된 메모리 머신(Limited Memory Machines): 반응형 기계로서의 기능에 학습 능

   력을 추가한 로봇 유형으로서, 과거 데이터를 바탕으로 학습하여 의사결정을 내릴 수 있

   으며, 챗봇부터 가상비서와 자율주행차량에  이르기까지 거의 모든 현재의 인공지능 애플

   리케이션은 이러한 유형의 인공지능에 포함

 - 셋째, 마음 이론(Theory of Mind)으로서의 인공지능:. 자신의 필요, 감정, 신념, 사고 과정을

   분별함으로써 상호 작용하는 실체를 더욱 잘 이해할 수 있는 인공지능 유형으로, 현재 연

   구자들이 차세대 인공지능 기술로서 중점적으로 개발 중

 - 넷째, 자기 인식(Self-aware)을 지닌 인공지능: 스스로 설명할 수 있는 능력을 가진 인공지

   능 유형으로서 인간의 뇌와 매우 비슷하게 진화했으며, 상호 작용하는 사람들의 감정을 이

   해하고 스스로도 감정, 욕구, 신념, 잠재 된 욕망을 가질 수 있는 궁극의 인공지능

 

기술 측면에서 인공지능을 구별하는 3가지 유형
 
기술적인 측면에서 일반적으로 사용되는 인공지능 분류 체계는 ANI(Artificial Narrow Intelligence), AGI(Artificial General Intelligence), ASI(Artificial Superintelligence) 등 3가지로 구분

 - 첫째, ANI(Artificial Narrow Intelligence): 지금까지 만들어진 가장 복잡하고 기능이 뛰어난

   인공 지능을 포함하여 모든 기존 인공지능을 나타내며, 인간과 같은 기능을 사용하여 자율

   적으로 특정 작업을 수행할 수 있는 시스템이지만 프로그래밍 된 것 이상을 수행 할 수 없

   으므로 매우 제한적인 범위의 역량을 갖는 것이 특징 

 - 둘째, AGI(Artificial General Intelligence): 인간처럼 배우고 인식하고 기능을 발휘할 수 있는

   능력을 가진 인공지능 ‘에이전트’이며, 이러한 시스템은 여러 역량을 독립적으로 구축하고

   도메인 간 연결 및 일반화를 통해 학습과 훈련에 필요한 시간을 크게 단축

 - 셋째, ASI(Artificial Super intelligence): 인간의 다면적 지능을 복제하는 것 외에도 압도적으

   로 더 큰 메모리, 빠른 데이터 처리 및 신속한 분석과 의사 결정 기능으로 인간의 능력을 능

   가하므로 이러한 유형의 인공지능은 인류의 존재 또는 삶의 방식을 위협할 수도 있다는 지

   적이 제기

보도 - 스트라베이스