미국 Intel은 17일, 업계 최초의 인공지능 프로세서 "인텔 너바나 뉴럴 네트워크 프로세서(이하 Nervana NNP)"을 2017년 중 제공한다고 발표했다.

릴리스 중 CEO, Brian Krzanich는 Cognitive Intelligence(CI) 및 Artificial Intelligence(인공지능, AI)는 2020년까지 시장 규모가 460억달러에 달할 것으로 전망되고 있으며 인텔 Nervana 기술을 사용함으로써 처리 데이터 양을 최대화하고 새로운 AI 애플리케이션을 개발함으로써 비즈니스를 변혁할 수 있다고 밝혔다.

Nervana NNP는 딥 러닝으로 설계된 아키텍처로 코어 하드웨어 컴포넌트를 최대한 효율적으로 하면서 모든 딥 러닝을 지원하는 유연성을 양립하는 것을 목표로 개발되고 있다고 한다.

Nervan NNP는 캐시에 계층을 두지 않고 온 칩 메모리를 소프트웨어로 직접 관리하는 것으로 칩을 각 다이상에서 방대한 계산량의 높은 수준으로 실현하여 결과적으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간이 단축된다고 한다.

또 Nervana NNP는 고속의 온 칩/오프 칩 인터 커넥트로 설계되며 대량의 쌍방향 데이터 전송이 가능하다. 뉴럴 네트워크 파라미터가 여러개의 칩으로 분산되는 모델 병렬성 실현을 목표로 설계되었고 여러 칩이 큰 모델에 대응하는 1개의 큰 가상 칩으로 기능하다고 한다.

다른 특징으로는 "Flexpoint"라고 칭하는 새로운 수치 형식의 채용이 꼽힌다. 단일 칩 상의 신경 회로망 계산은 전력이나 메모리 대역 폭에 의해 크게 제약을 받지만 Nervana NNP는 뉴럴 네트워크 처리의 처리량을 향상시키기 위해 전술한 메모리 주변 설계와 함께 Flexpoint가 채용되고 있다.

Flexpoint를 사용하면 스칼라 연산을 고정 소수점 곱셈이나 가산으로 구현할 수 있으며 공유 지수를 사용하여 큰 다이내믹 레인지를 실현한다는 것이다. 회로가 소형으로 되기 때문에 다이의 병렬성을 크게 향상시킴과 동시에 소비 전력을 감소시킨다.

제품 로드맵에서는 여러 세대의 Nervana NNP 제품이 준비되어 있으며 AI 모델의 확장성을 실현한다는 것이다. 동사는 2020년까지 AI 성능을 100배 향상시킨다는 목표를 2016년에 내세웠지만 그것을 웃도는 페이스로 진행되고 있다고 밝혔다.

인텔은 Nervana NNP 외 가장 최근에 인공지능에 관련한 인간의 뇌 구조를 본뜬 자체 자기 학습형 뉴로모픽 "Loihi"와 QuTech에 납품된 17큐비트의 양자 컴퓨팅 칩을 발표하고 있다.

양자 컴퓨팅 칩은 2017년말 49큐비트의 칩을 제공할 예정이다.

출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1086773.html