Google은 18일, 기계 학습 알고리즘의 고속화에 특화된 커스텀 ASIC에 의한 자체 개발 칩 Tensor Processing Units(TPU)을 자사의 데이터 센터에서 이용하고 있다고 블로그에서 밝혔습니다.

TPU는 Google이 오픈 소스로 제공하고 있는 기계 학습용 프레임워크 TensorFlow를 고속으로 동작시키기 위한 커스텀 칩으로서 기계 학습은 Google이 제공하는 서비스 중 스트리트 뷰, 음성 검색 결과를 처리하는 RankBrain, Inbox의 스마트 답장 등 100개 이상의 항목에 이용되고 있습니다.

TPU는 이미 1년 이상 구글의 데이터 센터에서 가동되어 기계 학습용으로 최적화가 진행 중이며 Google이 3월부터 제공하고 있는 개발자용 클라우드형 기계 학습 플랫폼 Google Cloud Machine Learning과 바둑 세계 챔피언 이세돌에게 압승한 알파고(AlphaGo)에 이용되고 있다고 밝혔습니다.

Server racks with TPUs used in the AlphaGo matches with Lee Sedol